import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

/**
 * 将输入键值对映射到输出键值对，也就是MapReduce中的Map过程
 * <p>
 * Object： 输入键key的参数类型，默认生成，一般是一行文字的行偏移数
 * Text： 输入值value的类型
 * Text： 输出键类型
 * IntWritable： 输出值类型
 *
 * @author Peng
 * @date 2018/11/29
 */
public class WordCountMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
    /**
     * 定义输出值，始终是1
     */
    private IntWritable one = new IntWritable(1);

    /**
     * 定义输出键
     */
    private Text word = new Text();

    /**
     * 覆盖父类方法
     *
     * @param key：输入建
     * @param value：输入值
     * @param context：输出内容
     * @author Peng
     * @date 2018/11/29
     */
    @Override
    public void map(Object key, Text value, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
        /**
         * StringTokenizer 对象，接受Java的String类，value是Text类，所以要用toString转换
         */
        StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
        /**
         * 默认情况下，StringTokenizer用空格对字符串进行解析
         */
        while (itr.hasMoreTokens()) {
            word.set(itr.nextToken());
            context.write(word, one);
        }

    }

}
